TESTING & QUALITÄTSSICHERUNG
Qualität prüfen.Vertrauen schaffen.
Von klassischen Softwaretests bis zur Bewertung KI-gestützter Anwendungen: Wir besprechen passende manuelle und automatisierte Prüfungen für Ihr Produkt, Ihre Daten und Ihre Risiken.
Projekt besprechen
PERSPEKTIVE & MÖGLICHER UMFANG
Software ausallen Blickwinkeln prüfen.
Ein guter Testplan orientiert sich am tatsächlichen Einsatz. Diese Prüfbereiche bilden ein breites Spektrum ab. Welche Verfahren, Umgebungen und Testtiefen sinnvoll sind, wird für Ihr Vorhaben individuell vereinbart.
Funktionale Tests & Regression
Unit- und Komponententests, Smoke- und Sanity-Tests, Systemtests und Regressionstests: Anforderungen, Geschäftsregeln und bestehende Funktionen gezielt prüfen.
Integration, API & End-to-End
Schnittstellen, API-Verträge, Service-Integrationen und vollständige Nutzerabläufe betrachten – einschließlich Datenflüssen, Fehlerfällen und Systemübergängen.
Web, Mobile & Kompatibilität
Browser-, Geräte- und Betriebssystemkompatibilität, responsive Oberflächen und visuelle Regression prüfen. Installation, Updates und mobile Nutzungsszenarien nach vereinbartem Umfang einbeziehen.
Performance, Last & Skalierung
Antwortzeiten, Last-, Stress- und Dauertests sowie Skalierungsgrenzen anhand abgestimmter Szenarien untersuchen. Zielwerte und Belastungsumgebungen werden vorab festgelegt.
Sicherheit & Datenschutzfunktionen
Berechtigungen, Sitzungen, Eingabevalidierung und den Umgang mit sensiblen Informationen prüfen. Sicherheitsprüfungen und abgegrenzte Penetrationstests nur an ausdrücklich freigegebenen Systemen und nach Vereinbarung.
Barrierefreiheit & Usability
Tastaturbedienung, Screenreader-Unterstützung, Kontraste und verständliche Abläufe betrachten. WCAG-orientierte Prüfungen können vereinbart werden; eine Zertifizierung wird nicht zugesagt.
Daten, Migration & Lokalisierung
Datenintegrität, Import und Export, Migrationen sowie Sprach-, Datums- und Zahlenformate prüfen. Geeignete synthetische oder anonymisierte Testdaten gemeinsam festlegen.
Zuverlässigkeit & Wiederherstellung
Fehlerbehandlung, Unterbrechungen, Wiederanlauf, Backup-/Restore-Szenarien und Ausfallsicherheit innerhalb einer definierten Testumgebung untersuchen.
Abnahme, UAT & explorative Tests
Fachliche Abnahmekriterien, User Acceptance Testing, explorative Prüfungen sowie vereinbarte Alpha- und Beta-Szenarien an realistischen Aufgaben ausrichten.
Testautomatisierung & Continuous QA
Teststrategie, automatisierte Testsuiten, CI/CD-Einbindung und nachvollziehbare Testberichte abstimmen. Wartbarkeit, Priorisierung und Grenzen der Automatisierung berücksichtigen.
KI-TESTING / ÜBER KLASSISCHE TESTS HINAUS
Auch KI brauchtklare Prüfkriterien.
KI-Systeme reagieren nicht immer deterministisch. Neben klassischen Softwaretests sind repräsentative Beispiele, nachvollziehbare Bewertungsmaßstäbe und menschliche Prüfung wichtig.
Antwortqualität & Halluzinationen
Korrektheit, Relevanz, unbelegte Aussagen und den Umgang mit Unsicherheit anhand vereinbarter Beispielaufgaben beurteilen.
RAG, Suche & Quellenbezug
Retrieval-Qualität, Dokumentabdeckung, Quellenangaben, Grounding und den Zugriff auf freigegebene Informationen prüfen.
Modell-, Prompt- & Regressionstests
Änderungen an Modellen, Prompts, Parametern und Systemanweisungen mit geeigneten Evaluationsdatensätzen vergleichen.
Robustheit & KI-Sicherheit
Prompt-Injection, unerwünschte Anweisungen, manipulierte Eingaben und Schutzgrenzen in ausdrücklich freigegebenen Testszenarien untersuchen.
Bias, Fairness & Sprachabdeckung
Unterschiede zwischen relevanten Nutzergruppen, Sprachen und Eingabevarianten betrachten. Datenbasis und Aussagegrenzen transparent dokumentieren.
Testdaten & Informationsschutz
Datenqualität, mögliche Preisgabe sensibler Informationen und Berechtigungsgrenzen mit abgestimmten, geeigneten Testdaten prüfen.
KI-Agenten & Tool-Nutzung
Werkzeugaufrufe, erlaubte Aktionen, Freigaben, Fehlerbehandlung und menschliche Eingriffsmöglichkeiten in agentischen Abläufen bewerten.
KI-Performance & Betriebsverhalten
Latenz, Durchsatz, Ressourcenbedarf, Limits und Verhalten bei Ausfällen im Kontext der vereinbarten Anforderungen untersuchen.
Bild, Sprache & multimodale KI
Je nach Anwendung Erkennung, Klassifikation, Transkription oder generierte Inhalte anhand festgelegter Kriterien und menschlicher Bewertung prüfen.
Die folgenden KI-Prüfbereiche beschreiben mögliche Projektumfänge, keine bereits abgeschlossenen Referenzprojekte. Testbarkeit, geeignete Daten und konkrete Verfahren müssen zunächst gemeinsam eingeordnet werden.
Testing-Projekt besprechenTESTING / HÄUFIGE FRAGEN
Vor dem ersten Test.
Ein möglicher Einstieg: einen kritischen Nutzerablauf auswählen, Risiken und Prüfkriterien abstimmen und ein begrenztes Testpaket definieren. Mögliche Ergebnisse sind ein Testplan, nachvollziehbare Befunde, priorisierte Fehlerberichte und Empfehlungen für weitere Prüfungen.
Der tatsächliche Testumfang wird individuell vereinbart. Tests können Risiken sichtbar machen, garantieren aber keine Fehlerfreiheit, vollständige Sicherheit oder regulatorische Konformität.
DER NÄCHSTE SCHRITT BEGINNT MIT EINEM GESPRÄCH.
Was haben
Sie vor?
Eine Idee. Eine Herausforderung. Eine offene Frage.Wir freuen uns darauf, davon zu hören.
Projekt besprechenkontakt@deutschesoft.de